5G vs LTE | Vad är skillnaden och betyder det?

[ad_1]

Samsungs 5G koncept telefon
Samsungs 5G koncept telefon

Om du handlar för en telefon eller tänker på att byta bärare, kommer du förmodligen att komma överens med villkoren 5G och LTE. Båda är relaterade till mobilnät, men det finns mycket förvirring om tekniken just nu. Om du är osäker på om du behöver mer än LTE-täckning eller undrar om du ska köpa en 5G-telefon, så har vi täckt dig här när vi gropar 5G mot LTE och förklarar skillnaderna.

Kort sagt, G står för generation, så 5G är den kollektiva termen för den femte generationen mobilnätteknik. LTE står för långsiktig utveckling, och det är en 4G-teknik. Den nyare 5G är inte en ersättning för 4G, så du hittar LTE och 5G-teknik som arbetar tillsammans under överskådlig framtid.

Vilka fördelar ger 5G?

"Den främsta fördelen att 5G erbjuder över 4G LTE är snabbare hastigheter, främst för att det kommer att finnas mer spektrum tillgängligt för 5G och det använder mer avancerad radioteknik", berättade Els Baert, marknadschef och kommunikationschef på NetComm Digital Trends. "Det kommer också att ge mycket lägre latens än 4G, vilket möjliggör nya applikationer i [Internet of Things] rymden."

Enkelt uttryckt tillåter 5G oss att ladda ner och ladda upp data mycket snabbare än äldre teknologier. De teoretiska topphastigheterna för 5G är extremt snabba, mellan 1 och 10Gbps nedladdningshastigheter och 1 millisekunder latens, men vi kan realistiskt förvänta oss minsta genomsnittliga nedladdningshastigheter på 50 Mbps och latens på 10ms, jämfört med nuvarande genomsnittliga 4G-hastigheter runt 15 Mbps och 50ms. Det beror på nätverksdäck, antalet personer som är anslutna i närheten och enheten du använder.

Eftersom 5G är ett paraplybegrepp som täcker en hel del olika teknologier, är det svårt att skilja på allt snyggt och det finns viss överlappning. De högre hastigheterna som verkligen bestämmer 5G förutom någon av 4G LTE-smakerna kräver mmWave (millimetervåg) högfrekventa band. Dessa högfrekvenser har mycket stora bandbredd, så de är idealiska för att hålla alla anslutna i upptagna miljöer som arenor. Att göra detta arbete effektivt beror på massiv MIMO (Multipel-input multipel-utgång) och strålformning. Medan 4G-basstationer kan ha 12 antenner för att sända och ta emot data, tack vare massiva MIMO kan 5G-basstationerna stödja 100 antenner. Saken med dessa högre mmVågfrekvenser är dock att de är mycket enklare att blockera och flera antenner kan leda till större störningar. Strålformning används för att identifiera den optimala vägen till varje ansluten användare, vilket bidrar till att minska störningar och öka chansen att lättlåsade signaler når sin avsedda mottagare.

5g hastigheter infographic
Visual Capitalist

Medan 4G LTE bygger på relativt få stora master som är byggda i miles från varandra, kommer 5G att kräva massor av små celler mycket närmare varandra. Dessa mini 5G-basstationer kan placeras ovanpå gatuljus eller på sidorna av byggnaderna några hundra meter i stadsområden. Logistiskt bygga ett nätverk som det här kommer att bli en utmaning, det kommer att bli dyrt, och det kommer att ta tid.

Vad sägs om 4G LTE-A?

Bara för att 5G börjar rinna ut betyder det inte att 4G är klar eller att den har slutat utvecklas. Den senaste topp 4G-tekniken som ska utvecklas är LTE-A (Long Term Evolution Advanced) och den lovar en maxhastighet på 1Gbps, men det realistiska genomsnittet kommer sannolikt att jämföras med den nedre änden av 5G. Det finns också LTE-Advanced Pro, vilket är ännu snabbare än.

Tyvärr har AT & T valt att märka några av sin 4G-teknik som 5G E (5G Evolution) och tryckte ut 5G E-logotyper på telefoner som faktiskt inte stöder 5G. Vilket ger oss en viktig skillnad: Medan 4G LTE, LTE-A och LTE-A Pro kommer att fungera med de smartphones du äger just nu, kommer sann 5G att kräva att du uppgraderar till en ny telefon med rätt hårdvara inuti.

Skulle du bry dig?

Om du anser att du vill ha minst 25 Mbps för att strömma 4K, helst 50 Mbps, vilket LTE redan erbjuder på vissa ställen, kanske du undrar vad du behöver extra hastighet för. Sanningen är att om du har en bra LTE-täckning just nu, så kommer du förmodligen inte direkt att se en stor fördel med att byta till en 5G-telefon.

"Det viktigaste för en vanlig telefonägare är att ha en högkvalitativ anslutning med en anständig hastighet," sa Baert. "I slutändan handlar det inte om tekniken, men tjänsten levereras. För många slutanvändare kan detta uppnås med 4G LTE. Fler avancerade användare, kräver högre hastigheter och lägre latens som 5G kan ge. "

Framtiden för 5G kan vara drivlösa bilar, trådlösa VR-spel och fjärrkontrollrobotar, och många andra applikationer för tekniken kommer utan tvekan att komma fram, men det kommer att ta tid för 5G att erbjuda väsentliga fördelar för de flesta.

Som att betona denna punkt kommer Apple enligt uppgift inte att släppa en 5G-kompatibel iPhone fram till 2020. Vi förväntar oss att se flera 5G Android-telefoner som släpptes i år, men om du inte har turen att bo i ett område som blir tidigt 5G täckning, de kommer inte att göra stor skillnad i ditt vardag. På sikt är det ingen tvekan om att du vill ha en 5G-telefon, men att välja mellan en 4G LTE iPhone eller en 5G Android kommer att bli ett knepigt beslut för många människor i år.

I slutändan kommer 5G-nätverk att komplettera 4G- och LTE-täckning och de två kommer att arbeta tillsammans för att vi ska få en snabb anslutning vart vi än råkar vara.










[ad_2]

Sjukhuspriserna stiger mycket snabbare än läkarkostnader

[ad_1]

Marcia Frellick
07 februari 2019

Tidigare rapporter har pekat på läkarpriser som en viktig drivkraft för sjukvårdskostnaderna bland den privatförsäkrade, men en ny analys visar att sjukhuspriserna har stigit mycket snabbare än läkarpriserna.

Zack Cooper, doktorand, professor i hälsopolitik i folkhälsohögskolan och ekonomi vid institutionen för ekonomi, både vid Yale University, New Haven, Connecticut och kollegor analyserade skadeuppgifter från Health Care Cost Institute (HCCI ) från 2007 till 2014 med hjälp av priser som faktiskt betalats – de som försäkringsgivare förhandlade med kliniker.

De fann att sjukvårdspriserna ökade med 42 procent under den tid då läkarmottagningen ökade 18 procent. För sjukhusbaserad poliklinisk vård ökade sjukhuspriserna med 25% medan läkarpriserna ökade med 6%. Alla priser justerades för inflationen till 2014 dollar.

Cooper och kollegor rapporterar sina resultat i en artikel publicerad online den 4 februari Hälsovård.

Forskarna jämförde också sjukhuspriserna med läkarpriser för fyra gemensamma tjänster: kejsarsnitt, vaginal leverans, sjukhusbaserad poliklinisk koloskopi och knäbyte. De fann att anläggningskomponenten av den totala prisökningen för förfarandena varierade från 76,9% av den totala prisökningen för koloskopier till 96,8% av den totala prisökningen för knäbyten.

Totala hälsoutgifterna på den privatförsäkrade marknaden i USA ökade med nästan 20% från 2007 till 2014, enligt Henry J. Kaiser Family Foundation.

"Vårt arbete tyder på att ansträngningarna att minska vårdutgifterna i första hand bör inriktas på att ta itu med tillväxten på sjukhus i stället för läkarpriser," skriver författarna.

Adressering av sjukhusprisökningen kan innefatta antitrusthantering, användning av referensprissättning (ekonomiska incitament för att uppmuntra konsumenter att handla för sjukvård) och incitament för att uppmuntra läkare att göra mer kostnadseffektiva hänvisningar, föreslår författarna.

De noterar att "vertikalt integrerade läkare hänvisar ofta sina patienter till dyrare platser".

Forskarna erkänner flera begränsningar av studien. Bland dem är att de HCCI-data de använde för sin studie endast täckte cirka 28% av de arbetsgivare-sponsrade personerna i USA. Dessutom inkluderades data för personer som försäkrades av andra företag än Aetna, Humana och UnitedHealthcare.

Dessutom användes sjukhusprisåtgärder för att beräkna kostnaderna för implantat och medicintekniska produkter. Därför är det möjligt att ökningen av kostnaderna för ersättning av knä, till exempel, återspeglade kostnaden för knäimplantat själva.

Författarna skriver att de tror att detta är den första studien för att systematiskt jämföra sjukhuspris och läkares prisutveckling över tiden.

Författarnas slutsats är detsamma som för en annan studie av försäkringsanspråk från California Public Employees Retirement System. Den studien, som publicerades 2017, visade att mellan 2004 och 2011 var den sammansatta årliga tillväxttakten för läkarpriserna för spädbarnsleveranser 6% om året, jämfört med 17% för sjukhuspriserna.

Projektet fick stöd från Commonwealth Fund och National Institute for Health Care Management Foundation. En medförfattare var tidigare ansluten till HCCI. De andra författarna har inte lämnat några relevanta ekonomiska relationer.

[ad_2]

Den Troubling Trajectory Of Technological Singularity

[ad_1]

<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

Depositphotos förstärkt av CogWorld

Introduktion

Som mänskligheten står på randen av en utlösad teknik informationsrevolution, omfattningen, omfattningen och komplexiteten av effekten av intelligensutveckling i maskiner är till skillnad från vad mänskligheten tidigare har upplevt. Som ett resultat har den hastighet som idéer, innovationer och uppfinningar uppstår på baksidan av artificiell intelligens inte ha något historiskt prejudikat och stör allting i det mänskliga ekosystemet.

Dessutom, bredden, djupet och inverkan av denna intelligensutveckling på att främja idéer och innovationer över cyberspace, geospace och space (CGS) härledar den grundläggande omvandlingen av hela sammankopplade och ömsesidiga system för grundläggande och tillämpad vetenskap: forskning och utveckling, koncept till kommersialisering, politik för styrning, socialisering till kapitalism, utbildning till utbildning, produktion till marknader, överlevnad till säkerhet och mer.

Tekniken utlöstes intelligensutveckling i maskiner och kopplingar mellan idéer, innovationer och trender har faktiskt fört oss på tröskeln till säregenhet. Oavsett om vi tror det de säregenhet kommer att hända eller inte, väcker tanken många bekymmer och kritiska säkerhetsrisker osäkerheter för mänsklighetens framtid. Detta tvingar oss att inleda en konversation med oss ​​själva och med andra (individuellt och kollektivt) om vad vi vill ha som en art.

Medan det inte finns något sätt att beräkna hur och när denna intelligensutveckling kommer att utvecklas i maskiner är det en sak klart: det ändrar de grundläggande principerna för säkerhet och svaret på det måste vara integrerat och omfattande.

Bekräftar denna framväxande verklighet, Riskgrupp initierade den välbehövliga diskussionen om Artificiell intelligens (AI) Driven teknologisk singularitet med David Wood på Riskrapportering.

Upplysningar: Risk Group LLC är mitt företag

& Nbsp;

Risk Group diskuterar artificiell intelligensdriven teknologisk singularitet med David Wood, ordförande i London Futurists, Principal @ Delta Wisdom, och en pionjär inom Smart Phone Industry baserat i Storbritannien.

Information Evolution

Medan vi människor har förändrat vårt ekosystem flera gånger, förväntas intelligenta maskiner förändras och expandera det mänskliga ekosystemet på aldrig tidigare skådade sätt. Såsom det ses över nationer har de anslutna datorerna, information, kommunikation, digitaliseringsteknik och internet stört den informationsprocess som skapats av människor, vilket har lett till en informationsålder.

Framgången för den snabbt framskridande informationsåldern är baserad på data, och data och information finns runt oss. När vi utvärderar informationen och intelligensutvecklingen i maskiner inser vi att den har förvandlat människans liv i CGS genom grundläggande innovationer i hur vi genererar digitala data och information, hur vi samlar in och samlar den digitala data, hur vi lagrar den, hur vi hämtar och replikera informationen – därigenom suddas gränserna för språk, tidszoner, politik, ideologi, ras, religion och kultur.

Som sedd multipliceras kvantiteten och kvaliteten på digitala data och information som skapas och lagras av människor snabbt i cyberspace (nås om flera tusen bitar av data redan). Från och med nu, den nuvarande människan befolkning är cirka 7,7 miljarder, och antalet människor som är anslutna fortsätter att växa. Och med växande mänsklig anslutning, fortsätter data och information att växa, matar maskiner vad de behöver för att de ska kunna se mönster, lära sig och göra dem mer och mer intelligenta.

Framsteg i maskinlärningsalgoritmer och neuromorfiska chips

På baksidan av den pågående informationsrevolutionen, som maskininlärning algoritmer förbättra snabbt, kraften och löftet om programvara som lär sig genom exempel, mönster och modeller verkar enormt. Tillsammans med de imponerande framstegen inom mjukvaruutveckling verkar det också nu vara en parallellutveckling i datormaskinvara för att förbättra maskinens intelligensförmåga. Detta är tydligt synligt i intensifieringen av pågående insatser mot utveckling system på ett chip, fokuserat på omformning av effektivare, lägre energikrävande mikroprocessorchips som efterliknar människokretsens kretslopp. Eftersom dessa snabbt utvecklas neuromorfa marker är utformade för att behandla mänskliga sensoriska data som bilder, lukt och ljud och att svara på förändringar i den data på sätt som inte är specifikt programmerade förväntas mycket förväntas förändras för maskin intelligens och artificiell intelligensutveckling. Detta beror främst på att varje ansträngning eller initiativ i krympande av kraften i ett neuralt nätverk (baserat på en mänsklig hjärna eller bläckfisk hjärna) på ett enda halvledarkrets betyder att dessa inlärnings-, modellerings- och mönsterigenkänningsalgoritmer och -teknologier nu kan integreras i ett större antal system i framtiden, vilket ökar data- och informationsmöjligheterna för exponentiell tillväxt i maskinunderrättelse. Detta förväntas väsentligt förändra hur vi samlar information och intelligens.

Som en följd av detta kommer den exponentiella tillväxten i maskinintelligens att fortsätta i takt med att de snabbt växande datorns datakraft överstiger den som till och med är den mest intelligenta och utvecklade mänskliga hjärnan. säregenhet. Då kommer artificiell superintelligens att vara & nbsp; precis runt hörnet.

Inverkan av intelligensexplosionen

Det är ingen tvekan om att när a super intelligens framträder genom artificiell intelligens, kommer det att & nbsp; ta med sig större problemlösande och uppfinningsrika färdigheter än nuvarande människor kan. Men skulle det inte heller innebära att man skapar en annan art med intelligens som kanske inte har mänskligt intresse i hjärtat? Vad händer med mänsklig intelligens och mänskligheten på den punkten av singularitet?

Fortsätt med Super Intelligence

Detta ger oss en viktig fråga: Hur kommer människor att följa med de super intelligenta maskinerna, bland de snabbt utvecklande och konvergerande teknologierna, när intelligensexplosionen verkar oundviklig?

Nu finns det de som tror att för att övervinna artificiell superintelligens, kan nya metoder användas för att förbättra mänsklig intelligens och skapa superhuman med superintelligens. Under teorin är det sannolikt möjligt att skapa superhuman med superintelligens genom intelligensförstärkning av mänsklig hjärna och / eller intelligensförstoring (genom framsteg inom bioengineering, genteknik, nootropa droger, sinne uppladdning och till och med direkt hjärn-dator gränssnitt, AI-assistenter och mer), verkligheten är utvecklingen av mänsklig hjärna och mänsklig intelligens är ett mycket komplicerat försök med alltför många okända, beroende och variabler.

Vid utvärdering av superhuman intelligens är inte fokus för denna artikel, men möjligheten att utveckla mänskliga hjärnor och intelligens behöver undersökas ytterligare för att följa upp artificiell superintelligens.

Ekonomisk påverkan av Singularity

Ekonomiska framsteg har ofta drivits av någon form av automatisering, och AI har börjat öka automationen i produktionen av varor och tjänster mellan länder och mellan olika jobb. Så framstår frågan, vad händer om allt kan automatiseras – det vill säga om människor och processer kan ersättas av AI, hur skulle ekonomisk tillväxt se ut?

Beyond Technological Singularity Timeline

Medan det inte finns någon tydlig tidslinje eller enighet om när superintelligens sannolikt kommer att uppnås är det en sak klart: att den oroliga banan för teknologisk singularitet tvingar oss att tänka på allvar om vad vi vill ha som art. Oavsett om singulariteten drivs av artificiell intelligens eller något annat tekniskt medel, är det bunden att utlösa en teknologisk tsunami, vilket resulterar i ofattbara förändringar och utmaningar för mänsklig civilisation och dess ekosystem i cyberspace, geospace och rymd.

Singularitet och säkerhetsrisker

Eftersom det inte finns någon direkt evolutionär motivation för att AI ska vara vänligt för människor är utmaningen att utvärdera om den artificiella intelligensen drivs säregenhet kommer – under evolutionärt tryck – främja sin egen överlevnad över oss. Verkligheten förblir att konstgjord intelligensutveckling inte kommer att ha någon inneboende tendens att producera eller skapa resultat värderade av människor – och det finns liten anledning att förvänta sig ett resultat som mänskligheten önskar från någon super intelligent maskin.

Vad Nästa

Vi människor lever en paradox eftersom prestationerna av artificiell intelligens framsteg formar mänskliga ekosystem med farligare och mer värdefulla möjligheter än någonsin tidigare. Oavsett om löftet eller fara råder kommer att definiera och bestämma mänsklighetens framtid.

Den här artikeln ska inte göra tidsprognoser till en säregenhet utan snarare att inleda diskussionen om den oroande banan för artificiell intelligensutveckling för mänsklighetens framtid. Oavsett om vi tror att singularitet är nära eller inte, väcker själva tanken avgörande betydelse säkerhet och riskfrågor för mänsklighetens framtid, vilket tvingar oss att tänka på allvar om vad vi vill ha som art.

& Nbsp;

">

Depositphotos förstärkt av CogWorld

Introduktion

Som mänskligheten står på randen av en utlösad teknik informationsrevolution, omfattningen, omfattningen och komplexiteten av effekten av intelligensutveckling i maskiner är till skillnad från vad mänskligheten tidigare har upplevt. Som ett resultat har den hastighet som idéer, innovationer och uppfinningar uppstår på baksidan av artificiell intelligens inte ha något historiskt prejudikat och stör allting i det mänskliga ekosystemet.

Dessutom, bredden, djupet och inverkan av denna intelligensutveckling på att främja idéer och innovationer över cyberspace, geospace och space (CGS) härledar den grundläggande omvandlingen av hela sammankopplade och ömsesidiga system för grundläggande och tillämpad vetenskap: forskning och utveckling, koncept till kommersialisering, politik för styrning, socialisering till kapitalism, utbildning till utbildning, produktion till marknader, överlevnad till säkerhet och mer.

Tekniken utlöstes intelligensutveckling i maskiner och kopplingar mellan idéer, innovationer och trender har faktiskt fört oss på tröskeln till säregenhet. Oavsett om vi tror det de säregenhet kommer att hända eller inte, väcker tanken många bekymmer och kritiska säkerhetsrisker osäkerheter för mänsklighetens framtid. Detta tvingar oss att inleda en konversation med oss ​​själva och med andra (individuellt och kollektivt) om vad vi vill ha som en art.

Medan det inte finns något sätt att beräkna hur och när denna intelligensutveckling kommer att utvecklas i maskiner är det en sak klart: det ändrar de grundläggande principerna för säkerhet och svaret på det måste vara integrerat och omfattande.

Bekräftar denna framväxande verklighet, Riskgrupp initierade den välbehövliga diskussionen om Artificiell intelligens (AI) Driven teknologisk singularitet med David Wood på Riskrapportering.

Upplysningar: Risk Group LLC är mitt företag

Risk Group diskuterar artificiell intelligensdriven teknologisk singularitet med David Wood, ordförande i London Futurists, Principal @ Delta Wisdom, och en pionjär inom Smart Phone Industry baserat i Storbritannien.

Information Evolution

Medan vi människor har förändrat vårt ekosystem flera gånger, förväntas intelligenta maskiner förändras och expandera det mänskliga ekosystemet på aldrig tidigare skådade sätt. Såsom det ses över nationer har de anslutna datorerna, information, kommunikation, digitaliseringsteknik och internet stört den informationsprocess som skapats av människor, vilket har lett till en informationsålder.

Framgången för den snabbt framskridande informationsåldern är baserad på data, och data och information finns runt oss. När vi utvärderar informationen och intelligensutvecklingen i maskiner inser vi att den har förvandlat människans liv i CGS genom grundläggande innovationer i hur vi genererar digitala data och information, hur vi samlar in och samlar den digitala data, hur vi lagrar den, hur vi hämtar och replikera informationen – därigenom suddas gränserna för språk, tidszoner, politik, ideologi, ras, religion och kultur.

Som sedd multipliceras kvantiteten och kvaliteten på digitala data och information som skapas och lagras av människor snabbt i cyberspace (nås om flera tusen bitar av data redan). Från och med nu, den nuvarande människan befolkning är cirka 7,7 miljarder, och antalet människor som är anslutna fortsätter att växa. Och med växande mänsklig anslutning, fortsätter data och information att växa, matar maskiner vad de behöver för att de ska kunna se mönster, lära sig och göra dem mer och mer intelligenta.

Framsteg i maskinlärningsalgoritmer och neuromorfiska chips

På baksidan av den pågående informationsrevolutionen, som maskininlärning algoritmer förbättra snabbt, kraften och löftet om programvara som lär sig genom exempel, mönster och modeller verkar enormt. Tillsammans med de imponerande framstegen inom mjukvaruutveckling verkar det också nu vara en parallellutveckling i datormaskinvara för att förbättra maskinens intelligensförmåga. Detta är tydligt synligt i intensifieringen av pågående insatser mot utveckling system på ett chip, fokuserat på omformning av effektivare, lägre energikrävande mikroprocessorchips som efterliknar människokretsens kretslopp. Eftersom dessa snabbt utvecklas neuromorfa marker är utformade för att behandla mänskliga sensoriska data som bilder, lukt och ljud och att svara på förändringar i den data på sätt som inte är specifikt programmerade förväntas mycket förväntas förändras för maskin intelligens och artificiell intelligensutveckling. Detta beror främst på att varje ansträngning eller initiativ i krympande av kraften i ett neuralt nätverk (baserat på en mänsklig hjärna eller bläckfisk hjärna) på ett enda halvledarkrets betyder att dessa inlärnings-, modellerings- och mönsterigenkänningsalgoritmer och -teknologier nu kan integreras i ett större antal system i framtiden, vilket ökar data- och informationsmöjligheterna för exponentiell tillväxt i maskinunderrättelse. Detta förväntas väsentligt förändra hur vi samlar information och intelligens.

Som en följd av detta kommer den exponentiella tillväxten i maskinintelligens att fortsätta i takt med att de snabbt växande datorns datakraft överstiger den som till och med är den mest intelligenta och utvecklade mänskliga hjärnan. säregenhet. Då kommer konstgjord superintelligens precis runt hörnet.

Inverkan av intelligensexplosionen

Det är ingen tvekan om att när a super intelligens framträder genom artificiell intelligens, kommer det att medföra större problemlösande och uppfinningsrika färdigheter än nuvarande människor kan. Men skulle det inte heller innebära att man skapar en annan art med intelligens som kanske inte har mänskligt intresse i hjärtat? Vad händer med mänsklig intelligens och mänskligheten på den punkten av singularitet?

Fortsätt med Super Intelligence

Detta ger oss en viktig fråga: Hur kommer människor att följa med de super intelligenta maskinerna, bland de snabbt utvecklande och konvergerande teknologierna, när intelligensexplosionen verkar oundviklig?

Nu finns det de som tror att övervinna artificiell superintelligens, nya metoder kan användas för att förbättra mänsklig intelligens och skapa superhuman med superintelligens. Under teorin är det sannolikt möjligt att skapa superhuman med superintelligens genom intelligensförstärkning av mänsklig hjärna och / eller intelligensförstoring (genom framsteg inom bioengineering, genteknik, nootropa droger, sinne uppladdning och till och med direkt hjärn-dator gränssnitt, AI-assistenter och mer), verkligheten är utvecklingen av mänsklig hjärna och mänsklig intelligens är ett mycket komplicerat försök med alltför många okända, beroende och variabler.

Vid utvärdering av superhuman intelligens är inte fokus för denna artikel, men möjligheten att utveckla mänskliga hjärnor och intelligens behöver undersökas ytterligare för att följa upp artificiell superintelligens.

Ekonomisk påverkan av Singularity

Ekonomiska framsteg har ofta drivits av någon form av automatisering, och AI har börjat öka automationen i produktionen av varor och tjänster mellan länder och mellan olika jobb. Så framstår frågan, vad händer om allt kan automatiseras – det vill säga om människor och processer kan ersättas av AI, hur skulle ekonomisk tillväxt se ut?

Beyond Technological Singularity Timeline

Medan det inte finns någon tydlig tidslinje eller enighet om när superintelligens sannolikt kommer att uppnås är det en sak klart: att den oroliga banan för teknologisk singularitet tvingar oss att tänka på allvar om vad vi vill ha som art. Oavsett om singulariteten drivs av artificiell intelligens eller något annat tekniskt medel, är det bunden att utlösa en teknologisk tsunami, vilket resulterar i ofattbara förändringar och utmaningar för mänsklig civilisation och dess ekosystem i cyberspace, geospace och rymd.

Singularitet och säkerhetsrisker

Eftersom det inte finns någon direkt evolutionär motivation för att AI ska vara vänligt för människor är utmaningen att utvärdera om den artificiella intelligensen drivs säregenhet kommer – under evolutionärt tryck – främja sin egen överlevnad över oss. Verkligheten förblir att konstgjord intelligensutveckling inte kommer att ha någon inneboende tendens att producera eller skapa resultat värderade av människor – och det finns liten anledning att förvänta sig ett resultat som mänskligheten önskar från någon super intelligent maskin.

Vad Nästa

Vi människor lever en paradox eftersom prestationerna av artificiell intelligens framsteg formar mänskliga ekosystem med farligare och mer värdefulla möjligheter än någonsin tidigare. Oavsett om löftet eller fara råder kommer att definiera och bestämma mänsklighetens framtid.

Den här artikeln ska inte göra tidsprognoser till en säregenhet utan snarare att inleda diskussionen om den oroande banan för artificiell intelligensutveckling för mänsklighetens framtid. Oavsett om vi tror att singularitet är nära eller inte, väcker själva tanken avgörande betydelse säkerhet och riskfrågor för mänsklighetens framtid, vilket tvingar oss att tänka på allvar om vad vi vill ha som art.

[ad_2]