IBMs AI-maskin gör ett övertygande fall att det mästerar den mänskliga konsten att övertala



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

IBMs AI-system som debatterar människorIBM Research

IBM Research har byggt ett AI-system som kan analysera 300 miljoner artiklar, papper eller register på ett visst ämne och konstruera ett övertygande tal om det. Det skulle ta en mänsklig läsning tjugofyra timmar om dagen – cirka 2000 år att komma igenom samma material.

IBM Projekt debater gör det om 10 minuter.

Vara lugn. Det kommer inte att ersätta människor av skäl som jag förklarar nedan. Det kommer emellertid att få djupa konsekvenser för hur vi fattar beslut & nbsp; för att lösa & nbsp; komplexa utmaningar.

Projekt Debater är den senaste AI-tekniken i IBMs serie stora utmaningar. Först, "Deep Blue" tog på sig schackmästare Garry Kasparov 1997. År 2011 slog IBM Watson en mästare på spelprogrammet, Jeopardy! Projektdirater flyttar oss nu närmare mastering av mänskligt språk, ett nyckelmål i AI-forskning.

I veckan pratade jag med Talia Gershon, IBM: s direktör för forskningsstrategi. Hon specialiserar sig på att föra AI-teknik och kvantkalkylering från forskningslaboratorierna till kommersiella applikationer. Enligt Gershon visar Project Debater att ett AI-system kan göra långt mer än svara på enkla frågor. "Det är en demonstration av AIs förmåga att förstå språk tillräckligt bra för att konstruera och representera en riktigt övertygande syn på ett komplext ämne. "

IBM forskare med expertis i beräkningsmässig argumentation (vetenskapen att analysera text för att skapa ett system med logisk resonemang) har arbetat med AI debatt systemet i sex år. I 2018 visade IBM Project Debater förmåga att ta ett uttalande som han aldrig hade sett förut – "Vi borde subventionera rymdutforskning" – och leverera ett fyra minuters argument som stöder uttalandet med fakta.

Nästa månad kommer systemet att ta på sig en världsmästare mänsklig debattör framför en levande publik. De kommer båda att ges samma ämne och ges tio minuter för att bilda ett tal om det. & Nbsp; Förutom att presentera en sida av argumentet måste AI-systemet lyssna på den mänskliga debatörens tal, förstå det och bilda en rebuttal. Forskarna försäkrar mig Projekt debater är upp till utmaningen.

Att föra AI till debattens konst. Vid CES 2019 avslöjade IBM Nästa steg i sin AI-debatteknik. Det heter Project Debater – Tal av Crowd. På varje konferensdag införde IBM ett uttalande om ett ämne och uppmanade människor till boothen (eller online) för att skriva en kort mening som förklarar sin synvinkel.

Det första uttalandet var "Gambling borde förbjudas." Projekt Debater samlade alla åsikter, analyserade dem och återvände två tal – en som stöder uttalandet och den andra som motsätter sig det. Systemet bestämde vilka åsikter som var de mest framträdande och eliminerade uppsägningarna – vilket erkände vilka åsikter det redan hade täckt.

Du kan se båda talerna här.

De AI-genererade & nbsp; -talen är anmärkningsvärt övertygande. Systemet började sitt tal med en kort sammanfattning:

"Hälsning och välkommen alla. Du håller på att höra ett tal som stöder idén om att spel bör förbjudas … "

332-talet talar för att spela skall vara bannlyst erbjöds tre skäl (med bevis) för att stödja sitt fall: "Spel är beroendeframkallande", "underlättar brottslig verksamhet" och "har förstört många individer och familjer." Det andra talet – som hävdar att det spelandet borde inte vara förbjuden-har också tre skäl.

Vanliga läsare av min kolumn vet att "regeln om tre" är en grundläggande del av övertalning. Överbelastning av en lyssnare med alltför mycket information vid en tid gör det svårt för människor att bearbeta innehållet. Projekt Debater vet redan det.

Projekt Debater markerar en viktig milstolpe mot att förstå språk. AI-systemet kan komplettera det mänskliga beslutsfattandet genom att fakta och bevis innehålla en övertygande, logisk struktur. Genom att förstå människors åsikter om olika ämnen kan politiker, tjänstemän och företagsledare få en bättre förståelse för vad folk tycker om ett beslut eller beslut av företag – och varför de tycker hur de gör det.

AI Systems saknar en kritisk mänsklig kvalitet. Människor förstår förståeligt när de hör om ett AI-system blir bättre på någonting som vi anser vara en unik mänsklig kvalitet. & Nbsp; Skaka inte. & Nbsp; Medan projekt debater kan syntetisera mänskliga argument till ett rimligt sammanhängande tal; det har inte känslor ett eller annat sätt.

Neuroscientists gillar Antonio Damasio har upptäckt att människor, utan känslor, skulle vara oförmögna att göra det enda minsta beslutet. Utan känslor "skulle vi inte ha musik, konst, religion, vetenskap, teknik, ekonomi, politik, rättvisa eller moralfilosofi", säger Damasio.

Efter Garry Kasparov förlorade en schackkamp till en IBM-maskin 1997, han sa han kände sig "ouppbyggd". Idag säger han att människor och maskiner kan arbeta tillsammans för att utveckla världen och att fatta bättre beslut. I en TED-prat sade Kasparov: "Maskiner har beräkningar. Vi har förståelse. Maskiner har instruktioner. Vi har syfte. Maskiner har objektivitet. Vi har passion … Det finns bara en sak som en människa kan göra. Det är dröm. Så låt oss drömma stort. "

IBM-forskare drömmer stort och deras drömmar hjälper oss att uppnå en mycket större förståelse för mänskligt språk – en förståelse som kan hjälpa oss att fatta bättre beslut om komplexa ämnen som står inför vår värld.

">

IBMs AI-system som debatterar människorIBM Research

IBM Research har byggt ett AI-system som kan analysera 300 miljoner artiklar, papper eller register på ett visst ämne och konstruera ett övertygande tal om det. Det skulle ta en mänsklig läsning tjugofyra timmar om dagen – cirka 2000 år att komma igenom samma material.

IBM Project Debater gör det om 10 minuter.

Vara lugn. Det kommer inte att ersätta människor av skäl som jag förklarar nedan. Det kommer emellertid att få djupa konsekvenser för hur vi fattar beslut för att lösa komplexa utmaningar.

Projekt Debater är den senaste AI-tekniken i IBMs serie stora utmaningar. Först, "Deep Blue" tog på sig schackmästare Garry Kasparov 1997. År 2011 slog IBM Watson en mästare på spelprogrammet, Jeopardy! Projektdirater flyttar oss nu närmare mastering av mänskligt språk, ett nyckelmål i AI-forskning.

I veckan pratade jag med Talia Gershon, IBM: s direktör för forskningsstrategi. Hon specialiserar sig på att föra AI-teknik och kvantkalkylering från forskningslaboratorierna till kommersiella applikationer. Enligt Gershon visar Project Debater att ett AI-system kan göra långt mer än svara på enkla frågor. "Det är en demonstration av AIs förmåga att förstå språk tillräckligt bra för att konstruera och representera en riktigt övertygande syn på ett komplext ämne."

IBM forskare med expertis i beräkningsmässig argumentation (vetenskapen att analysera text för att skapa ett system med logisk resonemang) har arbetat med AI debatt systemet i sex år. I 2018 visade IBM Project Debater förmåga att ta ett uttalande som han aldrig hade sett förut – "Vi borde subventionera rymdutforskning" – och leverera ett fyra minuters argument som stöder uttalandet med fakta.

Nästa månad kommer systemet att ta på sig en världsmästare mänsklig debattör framför en levande publik. De kommer båda att ges samma ämne och ges tio minuter för att bilda ett tal om det. Förutom att presentera en sida av argumentet måste AI-systemet lyssna på den mänskliga debatörens tal, förstå det och bilda en motsättning. Forskarna försäkrar mig Projekt debater är upp till utmaningen.

Att föra AI till debattens konst. Vid CES 2019 avslöjade IBM nästa steg i sin AI-debatteknik. Det heter Project Debater – Tal av Crowd. På varje konferensdag införde IBM ett uttalande om ett ämne och uppmanade människor till boothen (eller online) för att skriva en kort mening som förklarar sin synvinkel.

Det första uttalandet var "Gambling borde förbjudas." Projekt Debater samlade alla åsikter, analyserade dem och återvände två tal – en som stöder uttalandet och den andra som motsätter sig det. Systemet bestämde vilka åsikter som var de mest framträdande och eliminerade uppsägningarna – vilket erkände vilka åsikter det redan hade täckt.

Du kan se båda talerna här.

De AI-genererade talen är anmärkningsvärt övertygande. Systemet började sitt tal med en kort sammanfattning:

"Hälsning och välkommen alla. Du håller på att höra ett tal som stöder idén om att spel bör förbjudas … "

332-talet talar för att spela skall vara bannlyst erbjöds tre skäl (med bevis) för att stödja sitt fall: "Spel är beroendeframkallande", "underlättar brottslig verksamhet" och "har förstört många individer och familjer." Det andra talet – som hävdar att det spelandet borde inte vara förbjuden-har också tre skäl.

Vanliga läsare av min kolumn vet att "regeln om tre" är en grundläggande del av övertalning. Överbelastning av en lyssnare med alltför mycket information vid en tid gör det svårt för människor att bearbeta innehållet. Projekt Debater vet redan det.

Projekt Debater markerar en viktig milstolpe mot att förstå språk. AI-systemet kan komplettera det mänskliga beslutsfattandet genom att fakta och bevis innehålla en övertygande, logisk struktur. Genom att förstå människors åsikter om olika ämnen kan politiker, tjänstemän och företagsledare få en bättre förståelse för vad folk tycker om ett beslut eller beslut om företag – och varför de tycker hur de gör det.

AI Systems saknar en kritisk mänsklig kvalitet. Människor förstår förståeligt när de hör om ett AI-system blir bättre på något vi anser vara en unik mänsklig kvalitet. Fröken inte. Medan projekt debater kan syntetisera mänskliga argument till ett rimligt sammanhängande tal det har inte känslor ett eller annat sätt.

Neuroscientists som Antonio Damasio har upptäckt att människor, utan känslor, skulle vara oförmögna att göra det minsta beslutet. Utan känslor "skulle vi inte ha musik, konst, religion, vetenskap, teknik, ekonomi, politik, rättvisa eller moralfilosofi", säger Damasio.

Efter Garry Kasparov förlorade en schackkamp till en IBM-maskin 1997, sa han att han kände "ouppbyggd". Idag säger han att människor och maskiner kan arbeta tillsammans för att utveckla världen och att fatta bättre beslut. I en TED-prat sade Kasparov: "Maskiner har beräkningar. Vi har förståelse. Maskiner har instruktioner. Vi har syfte. Maskiner har objektivitet. Vi har passion … Det finns bara en sak som en människa kan göra. Det är dröm. Så låt oss drömma stort. "

IBM-forskare drömmer stort och deras drömmar hjälper oss att uppnå en mycket större förståelse för mänskligt språk – en förståelse som kan hjälpa oss att fatta bättre beslut om komplexa ämnen som står inför vår värld.